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IA et les métiers de l'information, de la documentation et des bibliothèques: S'interroger sur les enjeux éthiques et sociétaux

GLAM (Galeries, Bibliothèques, Archives et Musées) et documentation

IA génératives, encore beaucoup de questions. Sérendipidoc, Carole Guelfucci, 25/03/2024. Lire l’article.

Applying AI to digital archives: trust, collaboration and shared professional ethics. Lise Jaillant et Arran Rees. Digital Scholarship in the Humanities, Volume 38, Issue 2, June 2023, Pages 571–585,

Enjeux juridiques et éthiques / AI & GLAM collections: legal & ethical challenges to sharing GLAMs collections. Futurs fantastiques, la 3e conférence internationale sur l’intelligence artificielle (IA) dans les bibliothèques, les archives et les musées. Université Paris-Saclay et la Bibliothèque nationale de France, avec la communauté ai4lam. Paris en décembre 2021

Documents généraux

De la non-neutralité des IA et, plus largement, de « la » technique. Mais Où va le Web ? 20/02/2024

État de la situation sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique. Obvia, Québec, 2024

Intelligence artificielle et désinformation. L'intelligence artificielle dans les médias. Guide thématique, BnF

Intelligence artificielle : le bilan carbone  de la génération d’images, de textes ou de sous-titres. Le Monde pixels. Nicolas Six, 25/03/2024

Législation sur l’IA. Commission européenne. Voir la FAQ associée : Intelligence artificielle - Questions et réponses*. 1 août 2024

Lignes directrices en matière d’éthique pour une IA digne de confiance. Commission européenne, Direction générale des réseaux de communication, du contenu et des technologies. 2019
Les fiches pratiques IA. CNIL, 2024

Recommandations de sécurité pour un système d’IA générative. Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information (ANSSI), 29 Avril 2024

Référentiel général pour l'IA frugale - Mesurer et réduire l'impact environnemental de l'IA. Commissariat Général au Développement Durable et AFNOR, 28 juin 2024

Sélection bibliographique

L'intelligence artificielle décryptée : comprendre les enjeux et risques éthiques de l'IA pour mieux l'appréhender. Kathleen Desveaud

Au-delà des fantasmes et peurs futuristes, cet ouvrage propose une plongée dans les dangers structurels de l’IA, en interrogeant son impact sur nos vies et l’évolution de nos sociétés.

Face aux défis de l'intelligence artificielle générative. Benoît Macq. Académie royale de Belgique, 2024

Un décryptage des enjeux économiques, éthiques et sociologiques de l'intelligence artificielle. Après avoir expliqué son fonctionnement, les auteurs passent en revue les nombreuses évolutions, notamment juridiques, induites par cette technologie.

L'Intelligence artificielle, ses biais et les nôtres : Pourquoi la machine réveille nos démons. Rémy Demichelis, Éditions du Faubourg, 2024

IA et fake news : sommes-nous condamnés à la désinformation ? Julie Martinez. Flammarion, 2024

Education et enseignement supérieur

IA et Enseignement Supérieur : quels enjeux et impacts ? AMUE, collection numérique, n°30 décembre 2023

Éthique et intelligence artificielle en enseignement supérieur. Pôle montréalais d’enseignement supérieur en intelligence artificielle (PIA)

Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle. UNESCO, 2021. Mis en perspective sur la page Éthique de l'intelligence artificielle de l'UNESCO.

Former à l’éthique de l’IA en enseignement supérieur : Référentiel de compétence. Frédérick Bruneault, Andréane Sabourin Laflamme et André Mondoux. Cégep, André-Laurendeau, École des médias, UQAM, février 2022

IA : les filigranes au service de l’intégrité scientifique. Entretien. Alexei Grinbaum, Office français de l’intégrité scientifique (Ofis), février 2024

Ressources anglophones

Copyright and Artificial Intelligence. Rapport de l'U.S. Copyright Office, juillet 2024

IFLA Statement on Libraries and Artificial Intelligence. IFLA, 2020

Practical data ethics. University of San Francisco Data Institute, 2020

Responsible operations: Data science, machine learning, and AI in libraries. Thomas Padilla, OCLC, 2019

Taxonomy of Risks posed by Language Models. Laura Weidinger et al. FAccT '22: Proceedings of the 2022 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 20 juin 2022